1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3JUH3CB |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.31.14.12 |
Última Atualização | 2016:01.25.15.46.44 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.31.14.12.30 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.55.31 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-17611-TDI/2379 |
Chave de Citação | Favareto:2015:PrBiLa |
Título | Propriedades bio-ópticas da Laguna Leste da Nova Caledônia, sudoeste do Oceano Pacífico |
Título Alternativo | Bio-optical properties of New Caledonia eastern lagoon, southwestern Pacific Ocean |
Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Ano | 2015 |
Data | 2015-08-25 |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 155 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 25561 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Favareto, Luciane Rafaele |
Banca | Kampel, Milton (presidente/orientador) Rudorff, Natália de Moraes (orientadora) Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes Noernberg, Mauricio Almeida |
Endereço de e-Mail | lu.rafaele@gmail.com |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2015-09-22 12:18:05 :: lu.rafaele@gmail.com -> yolanda :: 2015-09-22 12:53:12 :: yolanda -> lu.rafaele@gmail.com :: 2015-10-25 22:40:23 :: lu.rafaele@gmail.com -> administrator :: 2015-10-27 11:27:06 :: administrator -> yolanda :: 2016-01-21 12:39:33 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2016-01-25 12:48:00 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015 2016-01-25 15:47:55 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015 2018-06-04 02:55:31 :: administrator -> :: 2015 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | sensoriamento remoto da cor do oceano propriedades bio-óptica clorofila-a Laguna Leste da Nova Caledônia Oceano Pacífico sudoeste remote sensing of ocean color bio-optical properties chlorophyll-a east lagoon of New Caledonia southwestern Pacific Ocean |
Resumo | Lagunas tropicais e barreiras de corais estão entre os ecossistemas marinhos com maior biodiversidade e maior riqueza de espécies já registradas, prestando serviços ecossistêmicos e trazendo benefícios sociais e econômicos. O cruzeiro CALIOPE 2 foi realizado no verão austral de 2014 na região da Laguna Leste da Nova Caledônia (LLNC) no Oceano Pacífico sudoeste, declarada como Patrimônio Mundial da Humanidade. Em 54 estações amostrais foram coletados dados radiométricos \emph{in situ} acima-da-água e submersos, dados bio-ópticos e oceanográficos com o objetivo de entender o ambiente e validar produtos de sensoriamento remoto da cor do oceano. Uma estrutura de PVC flutuante teve sua utilização testada com o radiômetro TriOS e validada em relação aos radiômetros Satlantic e FieldSpec. Esta análise inédita servirá de apoio a projetos em andamento e a continuidade do programa de monitoramento. O desempenho de produtos do sensor \emph{Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer} (MODIS) a bordo do satélite Aqua também foi testado. De maneira geral, as águas da LLNC foram caracterizadas como mesotróficas e opticamente complexas com proporções entre 30-55\% de matéria orgânica dissolvida colorida (CDOM) e, entre 30-70\% de partículas não-algais (NAP) introduzidas por aporte continental e resuspensão em áreas rasas. Diferenças significativas nas proximidades do Rio Thio, com maior influência de atividades de mineração foram observadas nos dados de concentração de clorofila-a (Cla) (máximo de 0,89 mg/m$^{³}$), turbidez (máximo de 1,09 NTU), nutrientes (máximo de 0,8 $\mu$mol/l) e fluorescência (máximo de 0,95 mg/m$^{³}$). Neste local também foram encontrados os maiores valores (0,1 m$^{-1}$) de absorção (a$_{tw}$) dos constituintes opticamente ativos (COA) em 443nm. O b$_{bp}$ (555nm) obteve maiores valores (0,018 m$^{-1}$) nas áreas costeiras entre Touho e Thio, onde existem aproximadamente 11 pontos de extração de minério. Dados radiométricos obtidos em condições ambientais adversas com o equipamento FieldSpec apresentaram superestimação da reflectância de sensoriamento remoto (R$_{rs}$) principalmente nos menores comprimentos de onda devido à ineficiência na correção da reflexão do céu na superfície da água sob condições de ventos intensos e luminosidade variável. Dados radiométricos mais acurados foram obtidos com os equipamentos submersos Satlantic e TriOS. As R$_{rs}$ MODIS superestimaram (subestimaram) as R$_{rs}$ in situ nos menores (maiores) comprimentos de onda. As maiores fontes de incertezas obtidas na estimativa dos COA pelos modelos empíricos e semi-analíticos de cor do oceano testados ocorreram principalmente nas regiões internas da LLNC com profundidades inferiores a 75m. No setor mais externo da laguna, os resultados foram melhores demonstrando o melhor ajuste dos modelos nestas regiões. A Cla modelada a partir de dados de R$_{rs}$ do equipamento TriOS (R$_{rs}$T) foi superestimada por todos os modelos testados, principalmente em ambientes costeiros com maior influência de outros COA. A estimativa de Cla a partir da R$_{rs}$ MODIS, possivelmente decorrente de incertezas na correção atmosférica apresentou subestimação relacionada às águas mais externas a laguna e, não teve bom desempenho geral revelando que pequenos erros espectrais na determinação da R$_{rs}$ por satélite propagam erros maiores na modelagem bio-óptica. No caso das propriedades ópticas inerentes (POI) modeladas, a$_{phy}$ (443) apresentou um desempenho razoável quando derivado de RrsT, mas bastante dispersivo quando derivado de R$_{rs}$ MODIS, para todos os modelos analisados. Melhores resultados foram obtidos na recuperação do a$_{dg}$ (443) e b$_{bp}$ (443) a partir de R$_{rs}$T e R$_{rs}$ MODIS. Utilizando a R$_{rs}$T o a$_{dg}$ (443) foi superestimado e b$_{bp}$ (443) subestimado na maior parte dos modelos analisados. Utilizando R$_{rs}$ MODIS estes coeficientes foram superestimados em estações costeiras e na maior parte dos casos, subestimados em estações oceânicas. Trabalhos futuros devem buscar ajustes regionais dos modelos da cor do oceano à medida que uma base de dados mais robusta seja construída capturando as variabilidades espaciais e temporais. ABSTRACT: Tropical lagoons and coral reefs are among the marine ecosystems with higher biodiversity and species richness, providing ecosystem services and bringing social and economic benefits. The CALIOPE 2 cruise was conducted in the austral summer of 2014 in the region of the eastern lagoon of New Caledonia (LLNC), Southwestern Pacific Ocean, declared as a World Heritage Site. Above-the-water and underwater in situ radiometric data, bio-optical and oceanographic data were collected in 54 sampling stations in order to better understand this environment and to validate ocean color remote sensing products. A floating PVC structure attatched to a TriOS radiometer was tested and validated against other Satlantic and FieldSpec radiometers. This unprecedented analysis will support ongoing projects and monitoring program in the region. The performance of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) products, aboard Aqua-NASA satellite, was also tested. In general, the LLNC waters were characterized as mesotrophic and optically complex with proportions between 30-55\% of colored dissolved organic matter (CDOM) and 30-70\% of non-algal particles (NAP) introduced in the system by continental run-off and resuspension in shallower areas. Significant differences in the vicinity of Rio Thio, with greater influence of mining activities, were observed in the chlorophyll-a (Cla) concentrations data with a maximum value of 0.89 mg/m³, turbidity maximum of 1.09 NTU, nutrients maximum of 0.8 $\mu$mol/l and fluorescence maximum of 0.95 mg/m$^{³}$. In this place were also found the higher values (0.1 m$^{-1}$) in the absorption (a$_{tw}$) of active optical components (COA) in 443nm. Higher values (0.018 m$^{-1}$) of b$_{bp}$ (555nm) were obtained in coastal areas between Touho and Thio, where 11 mining points are located. FieldSpec above-water radiometric data acquired under adverse environmental conditions showed overestimation of remote sensing reflectance (R$_{rs}$) when compared to other in situ measurements, due to the inefficiency in the correction of the sky reflection on the water surface under strong winds and variable solar radiation. More accurate radiometric data were obtained with the in-water Satlantic and TriOS equipments. The MODIS R$_{rs}$ overestimated (underestimated) the in situ Rrs in the smaller (larger) wavelengths. The largest sources of uncertainty obtained in the estimation of COA by the tested empirical and semi-analytical ocean color models occurred mainly in the inner regions of LLNC ($<$75m). In the external sector of the lagoon, the models fitted better. The Cla estimated with TriOS Rrs was overestimated by all tested models, especially in coastal environments with greater influence of other COA. The Cla estimated with MODIS Rrs was underestimated possibly due to uncertainties in atmospheric correction revealing that small spectral errors on Rrs retrieval from satellite data propagate larger errors in the bio-optical modeling. In the case of the modeled inherent optical properties (POI), a$_{phy}$ (443) presented a reasonable performance when derived from TriOS R$_{rs}$, but was quite dispersive when derived from MODIS R$_{rs}$ for all analyzed models. Better results were obtained in the retrieval of a$_{dg}$ (443) and b$_{bp}$ (443) from TriOS R$_{rs}$ and MODIS R$_{rs}$. Using TriOS R$_{rs}$, the a$_{dg}$ (443) was overestimated and b$_{bp}$ (443) underestimated in most of the tested models. Using MODIS R$_{rs}$, these coefficients were, in most cases, overestimated in coastal stations and underestimated in oceanic stations. Future work should seek regional adjustments of ocean color models as a more robust database is built, capturing the spatial and temporal variability. |
Área | SRE |
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5. Fontes relacionadas | |
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Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | |
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6. Notas | |
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